未來醫(yī)療有望通過先進檢測技術、大數據分析、人工智能輔助診斷、多指標綜合評估、動態(tài)監(jiān)測等精準判斷體溫37.6℃是否異常。

1. 先進檢測技術：未來會有更精準、靈敏的體溫檢測設備出現。例如，除了現有的紅外測溫、電子體溫計等，可能會研發(fā)出能實時、連續(xù)監(jiān)測體溫且不受外界環(huán)境干擾的新型傳感器，可精確到人體不同部位的細微體溫變化，從而更準確判斷體溫37.6℃是否處于異常狀態(tài)。

2. 大數據分析：借助龐大的醫(yī)療數據系統(tǒng)，收集不同人群在各種生理和病理狀態(tài)下的體溫數據。通過對這些數據的深度挖掘和分析，建立起更科學、全面的體溫正常范圍和異常判斷模型。當遇到體溫37.6℃的情況時，可將個體的相關信息與大數據模型進行比對，提高判斷的準確性。

3. 人工智能輔助診斷：人工智能算法可以對患者的癥狀、病史、體溫變化等多方面信息進行快速分析和學習。它能模擬醫(yī)生的診斷思維，綜合考慮各種因素，判斷體溫37.6℃是否由疾病引起。比如，結合患者是否伴有咳嗽、乏力、頭痛等癥狀，以及近期的接觸史等，給出更精準的診斷建議。

4. 多指標綜合評估：未來醫(yī)療不會僅僅依據體溫來判斷是否異常，而是會結合血常規(guī)、C反應蛋白、降鈣素原等炎癥指標，以及肝腎功能、心肌酶等其他生理指標進行綜合分析。通過多維度的評估，能更準確地判斷體溫37.6℃是生理性波動還是病理性發(fā)熱。

5. 動態(tài)監(jiān)測：對體溫進行持續(xù)、動態(tài)的監(jiān)測是未來醫(yī)療的一個重要方向。通過可穿戴設備等方式，實時記錄體溫的變化曲線。分析體溫的波動規(guī)律，如是否呈周期性變化、波動幅度大小等，有助于更精準地判斷體溫37.6℃是否異常，以及明確異常的原因。

綜上所述，未來醫(yī)療憑借先進檢測技術、大數據分析、人工智能輔助診斷、多指標綜合評估和動態(tài)監(jiān)測等手段，有很大的潛力能夠精準判斷體溫37.6℃是否異常。這將為疾病的早期診斷和治療提供更可靠的依據，提高醫(yī)療服務的質量和效率。但目前仍需要不斷地研究和發(fā)展，以完善這些技術和方法。